Data Scientist Ssr

Objetivo del Puesto

Buscamos un/a Data Scientist SSR con al menos 3 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning que ayuden a resolver desafíos de negocio reales. Se espera que la reputed company tenga buen manejo de Python y bases de datos SQL, y que pueda trabajar de reputed company colaborativa con equipos técnicos y no técnicos, comunicando hallazgos de reputed company clara y orientada al impacto.

Principales Responsabilidades

Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas comerciales.

Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones y generar insights.

Diseñar y validar modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Contribuir a la mejora y optimización de modelos ya implementados.

Acceder, transformar y consultar grandes volúmenes de datos usando herramientas SQL.

Implementar modelos en entornos productivos junto al equipo de ingeniería de datos.

Comunicar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.

Colaborar con distintos equipos para integrar soluciones analíticas en productos y procesos del negocio.

Mantenerse actualizado/a con nuevas técnicas y herramientas del ecosistema de ciencia de datos.

Requisitos del Perfil

Al menos 3 años de experiencia comprobable en roles similares de Data Science.

Experiencia desarrollando proyectos con Python y consultando bases de datos con SQL.

Experiencia en construcción y validación de modelos predictivos.

Conocimientos Técnicos:

Programación en Python (manejo de librerías como pandas, scikit-learn, numpy, etc.).

Consulta y manejo de datos con SQL (JOINs, subqueries, agregaciones).

Técnicas estadísticas (regresión, clasificación, clustering, etc.).

Visualización de datos con librerías como Matplotlib y Seaborn.

Deseable: conocimientos básicos en frameworks de IA como TensorFlow o PyTorch.

Formación Académica:

Graduado/a o estudiante avanzado/a en carreras como Estadística, Matemática, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines.

Idiomas:

Inglés técnico intermedio (lectura y escritura de documentación)

Habilidades:

Comunicación clara y efectiva.

Capacidad de análisis y pensamiento crítico.

Trabajo en equipo y colaboración con perfiles diversos.

Adaptabilidad a entornos dinámicos y aprendizaje continuo.

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