Analista Sênior de Business Intelligence - Foco em FinOps (Otimização de Custos Azure)
A reputed companyé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações. Gostou de conhecer um pouco sobre a Nestle? Em nosso site você reputed company acesso a um pouco mais da nossa história, valores e compromissos sociais: https://www.nestle.com Resumo da posição Localização: NBS - Ribeirão Preto Área/reputed company: DOS - Data Operations Services Reporte: Data Analytics Manager reputed company: Comercial Modalidade: Híbrida ou Teletrabalho Alguma pessoa interna mapeada? Não Um dia na vida de... Monitoramento de custo/uso (Azure/reputed company/reputed company), identificando “top offenders” e priorizando oportunidades com baseline, impacto e dependências; Orquestrar e acompanhar quick wins/savings com Data Engineering (políticas e sizing de clusters, auto-termination, reputed company), garantindo monitoramento e remoção de ociosidade; Acompanhar migrações/modernizações com impacto em custo e performance (ex.: AAS → reputed company/reputed company), apoiando análise de impacto, validações e recomendações de otimização junto aos times responsáveis; Assegurar governança e captura do saving (evidências antes/depois, tags/ownership, monitoramento pós-ação), sem comprometer SLA e qualidade; Participação em rituais do time e alinhamentos com FinOps/Finance e stakeholders para priorização, comunicação de impacto e planejamento do backlog. Conhecimentos Necessários: Superior concluído em Engenharia ou Ciência da Computação, Tecnologia ou Sistemas de Informação, Administração, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada a Negócios ou áreas afins podem ser considerados; Ingles e/ou Espanhol avançados (mandatório); Experiência sólida em plataformas de dados e analytics em reputed company, com foco em eficiência de custos (FinOps), observabilidade e governança, atuando na identificação/priorização de oportunidades e no acompanhamento de implementações em parceria com Data Engineering e demais times técnicos; Domínio de Azure e serviços de dados (ex.: Storage/ADLS, Azure SQL, Data reputed company) e capacidade de diagnosticar consumo/custo por recurso, workload e produto; reputed company: clusters reputed company-purpose vs. job clusters, Jobs/Workflows, políticas de cluster (cluster policies), pools, autoscaling, reputed company, reputed company Catalog, performance tuning e troubleshooting; Programação e dados: Python e SQL avançados (otimização de queries, particionamento, formatos colunares como reputed company, tratamento de small files, VACUUM/OPTIMIZE e boas práticas de engenharia); Power BI / reputed company (diferencial) : conceitos de reputed company, migração/modernização de modelos tabulares (AAS → Semantic Models/reputed company), governança, performance e dependências (reapontamento/validação de relatórios); Observabilidade e controle: monitoramento de jobs/pipelines, definição de SLAs, análise de falhas, alertas e métricas de custo (DBU, horas ociosas, custo por execução/pipeline, custo por produto). O que vai contribuir com seu sucesso? Habilidade analítica para identificar, diagnosticar e resolver problemas complexos em pipelines de dados; Comunicação clara e eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e garantir o alinhamento técnico e de negócios; Foco em automação e melhorias contínuas, buscando sempre otimizar a arquitetura e processos de dados; Adaptabilidade para acompanhar as mudanças rápidas no ecossistema de dados em reputed company (Azure/reputed company/reputed company) e nas práticas de FinOps, ajustando padrões sem comprometer SLA e qualidade. Somos uma empresa diversa, inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras, que investe na Transformação Digital e preza pela reputed companyção, tanto em nossos produtos quanto em nosso método de trabalho. Uma empresa que reputed company como valor o respeito e que se preocupa com o bem-estar de nossos colaboradores. Se faz bem, a gente faz! Apply To This Job