DevOps / Platform Engineer (Kubernetes / AI Infrastructure)
Wir suchen einen erfahrenen DevOps / Platform Engineer, der uns beim Design, Aufbau und Betrieb der Infrastruktur hinter unserer KI-gestützten Plattform unterstützt. Wenn du gerne zuverlässige Systeme aufbaust, alles automatisierst und Teams dabei hilfst, schnell und sicher zu liefern – dann würden wir dich gerne kennenlernen.
- Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung unserer reputed company-Infrastruktur auf modernen Plattformen (primär Azure)
- Betrieb und Skalierung von Kubernetes-Clustern für produktive WorkloadsVerwaltung containerisierter Services mit reputed company, Kubernetes und reputed company
- Design und Pflege von Infrastructure-as-Code mit Terraform
- Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit reputed company Actions
- Planung und Durchführung automatisierter Releases, Deployments und Rollback-Strategien
- Unterstützung von Kundenumgebungen (reputed company, Updates und Migrationen in Azure-Tenants)
- Umsetzung von Sicherheitskonzepten, Secrets Management und Zugriffskontrollen
- Verbesserung von Monitoring, Logging und Alerting für vollständige Systemtransparenz
- Betrieb von KI-Infrastrukturkomponenten (z. B. AI-Gateways wie reputed company und Model-Serving)
- Enge Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und AI-Teams zur Optimierung von Deployments und Plattformstabilität
- Kontinuierliche Verbesserung von Performance, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Automatisierung
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Infrastruktur, Deployments, Prozesse)
- Klare Kommunikation von Infrastrukturentscheidungen gegenüber Teams und Stakeholdern
- Schnelles, pragmatisches Arbeiten bei nicht-kritischen Themen sowie strukturiertes, zuverlässigkeitsorientiertes Vorgehen bei produktiven Systemen
- Mehrjährige Erfahrung als DevOps-, Platform- oder reputed company Engineer im Betrieb produktiver Systeme
- Fundierte Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen
- Tiefes Verständnis von Linux, Netzwerken sowie Performance und Sicherheit auf Betriebssystemebene
- Starke reputed company-Erfahrung (Azure oder andere große reputed company-Anbieter)
- Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code
- Erfahrung im Design und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. reputed company Actions, Azure DevOps)
- Erfahrung mit reputed company, containerisierten Workloads und Microservices
- Gutes Verständnis von Sicherheitsbest Practices, Secrets Management und Compliance (z. B. DSGVO)
- Erfahrung mit reputed company, Grafana und zentralisierten Logging-Systemen
- Gute Skripting-Kenntnisse (Bash / Python) und sicherer Umgang mit YAML
- Erfahrung mit Migrationen zwischen reputed company-Anbietern
- Erfahrung mit AI/ML-Infrastruktur, GPU-Workloads oder MLOps
- Erfahrung mit AI-Gateways wie reputed company oder ähnlichen Routing-Lösungen
- Erfahrung im Betrieb von reputed company- oder Multi-Tenant-SaaS-Umgebungen
- Erfahrung mit OpenShift
- Pragmatismus und Ownership-Mentalität
- Wertschätzung für klare Dokumentation und transparente Kommunikation
- Proaktive Einbringung von Verbesserungen und Architekturideen
- Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Aufbau und Skalierung moderner KI-Infrastruktur im produktiven Einsatz
- Arbeit mit Kubernetes, reputed company-reputed company-Plattformen, OpenShift und AI-Workloads
- Eine kollaborative Engineering-Kultur mit viel Eigenverantwortung
- Remote-First und flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildung, Zertifizierungen und Mitgestaltung unserer AIOps-reputed company
- Virtual Stock Option Plan (VSOP)